Uma Semana Decisiva
Sinopse:
Léo é um homem do tempo atual, com sessenta anos, leva vida saudável, se cuida, está solteiro depois de dois casamentos, porém se divertiu muito na vida. O personagem principal faz um cruzeiro por cinco cidades do Mediterrâneo Oriental, durante uma semana que será importante para ele, para os demais personagens da obra e os da vida real da história recente do Brasil.
Na semana decisiva de 2016, o Brasil passa por um dos momentos mais dramáticos e decisivos da política contemporânea. Nela é decidido o passo mais importante para o impeachment de Dilma Rouseff, em cenário da Lava Jato.
A trama permite mostrar o marxismo cultural, a partir do golpe de 1964, e o nascimento da nova direita, de 2013, a partir de notícias da vida real daquela semana, além de discussões sobre as bandeiras da esquerda: racismo, homofobia e feminismo.
Léo tem problemas naturais de idade e tormento afetivo interior, os quais deverão ser resolvidos por ele para que alcance a mulher com que poderá viver o resto de sua vida, enquanto contempla o turbilhão de acontecimentos na esteira de borbulhas das hélices do navio.
A raridade deste romance está no fato que é escrito com viés de tendência política de centro ou de direita, já que é difícil encontrar escritor de ficção que não seja de esquerda com o consequente direcionamento de seus pensamentos nas obras que escrevem.
Autor: Rui Juliano
ISBN: 978-85-904919-3-4
Dover Books On Mathematics - Stochastic Processes
Autor: Parzen,Emanuel, Parzen,Emanuel
Sinópse: Well-written and accessible, this classic introduction to stochastic processes and related mathematics is appropriate for advanced undergraduate students of mathematics with a knowledge of calculus and continuous probability theory. The treatment offers examples of the wide variety of empirical phenomena for which stochastic processes provide mathematical models, and it develops the methods of probability model-building.Chapter 1 presents precise definitions of the notions of a random variable and a stochastic process and introduces the Wiener and Poisson processes. Subsequent chapters examine conditional probability and conditional expectation, normal processes and covariance stationary processes, and counting processes and Poisson processes. The text concludes with explorations of renewal counting processes, Markov chains, random walks, and birth and death processes, including examples of the wide variety of phenomena to which these stochastic processes may be applied. Numerous examples and exercises complement every section.Dover (2015) republication of the edition published by Holden-Day, Inc., San Francisco, 1962.See every Dover book in print atwww.doverpublications.com Well-written and accessible, this classic introduction to stochastic processes and related mathematics is appropriate for advanced undergraduate students of mathematics with a knowledge of calculus and continuous probability theory. The treatment offers examples of the wide variety of empirical phenomena for which stochastic processes provide mathematical models, and it develops the methods of probability model-building.Chapter 1 presents precise definitions of the notions of a random variable and a stochastic process and introduces the Wiener and Poisson processes. Subsequent chapters examine conditional probability and conditional expectation, normal processes and covariance stationary processes, and counting processes and Poisson processes. The text concludes with explorations of renewal counting processes, Markov chains, random walks, and birth and death processes, including examples of the wide variety of phenomena to which these stochastic processes may be applied. Numerous examples and exercises complement every section.
ISBN: 9780486796888
Todos os direitos reservados – 2019 – Rui Juliano